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多管齐下 百度人工智能技术云赋能制造业人工智能技术化升级!

2020-05-27 08:55
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当前互联网与工业不断融合发展,自动化和精益化达到了较高的水平。新一代产业变革,正在深刻改变着制造业,工业数字化与人工智能技术化迫在眉睫。特别是在“新基建”风口下,工业人工智能技术迎来新的发展机遇。

多管齐下 百度人工智能技术云赋能制造业人工智能技术化升级

百度人工智能技术云人工智能技术制造负责人黄锋表示,虽然制造业的转型在提速,但是我国从制造大国向制造强国转型中仍然面临三大挑战。

第一,在市场层面,利润率低、产品同质化、附加值低是国内制造业不容回避的问题。第二,在成本方面,人口老龄化、劳动力供给少、工资连年升高让中国制造业在成本方面的优势不再。第三,资源环境方面,产能利用率低、环境压力大、资源相对短缺等问题影响了我国制造业的高速增长和可持续发展。

面对这些问题,我们该怎么做?黄锋说,归根到底是降本、增效、创新。因为这些也是人工智能技术制造的本质,需要通过数字化技术驱动人工智能技术制造。

人工智能技术制造的本质是新技术驱动

新技术是每次工业革命最大的驱动力,从蒸汽机到电到计算机再到现在的云计算、人工智能技术、大数据、物联网等技术。现在AI人工智能技术、5G、云计算、IoT等已经在工业领域落地,并产生价值。

“人工智能技术制造是由新技术驱动的,希望让数据驱动研发、生产、仓储、物流、销售等各个环节,工业互联网则是新技术与工业系统融合的结果。”黄锋说。

工业互联网是一个系统平台,从设备边缘端再到IaaS层、PaaS层到SaaS层。而百度人工智能技术云拥有完整的工业互联网平台方案,自研IaaS、PaaS产品/解决方案,联合生态合作伙伴提供SaaS服务。

黄锋表示,设备边缘端是对物理世界进行感知变成数字世界,然后在IaaS层通过IoT和云计算进行数据的接入、存储、计算等,PaaS层则借助大数据和AI人工智能技术平台实现数据的建模分析,进而从数据到知识,真正用知识创造价值。SaaS层则是人工智能技术化应用,比如人工智能技术质检等。

百度人工智能技术云正在通过云计算、人工智能技术、大数据等技术为工业互联网带来新动能,通过ABC+IoT覆盖研发、采购、生产、质量、物流、设备、能源、安全等制造业关键环节。

场景化创新 百度人工智能技术云加速工业人工智能技术

目前人工智能技术席卷各行各业,制造业也不例外。为此,百度人工智能技术云推出了工业视觉人工智能技术平台,提供质检与巡检两大场景的人工智能技术化解决方案。

黄锋表示,视觉在工业领域的应用具有很长历史了,像定位、测量、引导、读码等应用场景。传统视觉比较适合解决规则清晰的化问题,对于复杂的抽象问题,比如质量检测,解决得不够好。而AI人工智能技术具备学习能力,这是AI人工智能技术视觉和传统视觉最大的不同,其适应能力更强。

百度人工智能技术云工业视觉人工智能技术平台提供视觉感知、采集能力,解决模型生产的效率、成本问题。目前工业视觉人工智能技术平台广泛应用在3C微小零部件检测、笔记本外壳检测、总装车灯检测等应用场景中。

百度人工智能技术云早在2017年下半年就切入了人工智能技术质检领域。当时,百度人工智能技术云是为了帮助首钢解决钢板质量检测问题。首钢原来采用了国外的一套解决方案,但是识别准确率不高,百度人工智能技术云帮助首钢升级了AI人工智能技术模型算法,让系统的准确率提升了20-40个百分点。首钢还可以自行升级迭代模型。

黄锋说,通过服务首钢这个项目,百度人工智能技术云发现了人工智能技术质检是一个蓝海市场,很多行业对于外观质量检测需求非常旺盛,比如3C行业。以前这些行业大多采用人工质检,效率低且工作内容枯燥。

通过采用AI人工智能技术,人工智能技术质检可以帮助企业实现降本增效,解决成本和劳动力不足的问题。而百度在技术能力方面有目共睹,同时人工智能技术质检在商业价值兑现方面有具有很大的空间,于是百度人工智能技术云切入到人工智能技术质检领域也就水到渠成了。

百度人工智能技术云人工智能技术质检基于神经网络有效提升外观表面缺陷检测能力,自优化模型闭环,允许用户自行训练和优化模型;零代码基础用户也可以训练高准召AI人工智能技术推理模型;训练完成的模型,支持一键式部署更新。

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