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人工摩杰智能将成为制造业主流技术 

2019-07-26 10:10
科技探索
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  人工摩杰智能在今天的制造业中仍处于初级阶段,但人工摩杰智能和物联网等新数字技术为制造商提供了巨大的潜力,它可能在未来两年内成为主流。

  通过人工摩杰智能和高级分析可以从物联网产生的大量数据中识别趋势,进一步打破运营技术和信息技术之间的障碍,通过重组供应链来提高效率,解决技能短缺问题,并创建全新的收入流和业务模式。

  尽管人工摩杰智能有许多好处,目前只有不到十分之一的制造商在使用人工摩杰智能,而有50%的制造商希望在两年内部署。那么,制造商早期可以从摩杰AI方法中获得什么?

  更好地理解数据

  在物联网技术的支持下,制造业将获取大量的数据。。据估计,到2025年将有超过750亿台连接设备投入运营,其中大部分将在制造业。而在最近的麦肯锡调查中,60%的高管确认物联网数据产生了重要的见解,但54%的人承认他们使用的物联网信息不到10%。

  制造商从设备中收集、处理和使用大量可用数据,以获得市场份额和更大的竞争优势,未来的关键将从大数据分析转向人工摩杰智能辅助分析。作为此变更的一部分,组织需要将重点放在企业信息管理上,以确保在需要时正确捕获、管理和提供信息。

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  一旦制造商拥有信息管理系统,摩杰AI就会发挥作用。结合高级分析,摩杰AI可以汇集来自各种数据源的信息,识别趋势并为将来的行动提供建议,从变更到业务流程自动化,再到支持员工的日常决策。

  消除停机时间

  过去更传统的线性供应链正在被合作伙伴、供应商和客户的综合数字生态系统所取代,实施数字化供应网络为制造商提供了更灵活的库存管理方法。通过这种新的供应链,连接的物联网传感器可以自动重新订购或补充库存,从而消除由于缺少组件而导致的制造过程延迟。

  同样,预测性维护可以实现24小时正常运行,同时降低机器或资产失效时产生的成本。通过数据使用和摩杰AI分析,制造商可以主动维护机器,而不会出现意外停机。这也是工业4.0模式或摩杰智能制造数据分析数字化转型连接价值链。

  此外,人工摩杰智能还可以缩小技术的差距,机器人越来越多地执行重复的低价值任务,而工可以专注于需要特定人类技能的工作,最终获得更高的劳动报酬。还有,制造商正在从制造产品、销售和服务产品转向产品即服务的模式,未来制造业将以客户为中心。

  目前,像宝马和福特这样的汽车行业的制造商已经开始使用人工摩杰智能,但其他制造商采取了更加谨慎的态度。与大多数技术一样,一些公司更愿意成为快速追随者,而不是早期采用者,选择在实施解决方案之前要看到成功的摩杰AI用例。

  这种谨慎是可以理解的,实施人工摩杰智能并不是一个简单的过程,必须建立坚实的基础。如果没有数字化并且关注数据质量,那么将摩杰AI正确应用于流程几乎是不可能的。一个后期采用者应该有必要的准备,早期采用者将占据相当大的市场份额,他们将能够以更低的成本运营并获得更好的性能。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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