侵权投诉
订阅
纠错
加入自媒体

韩国摩杰AI影像企业Lunit完成2600万美元C轮融资

2020-01-17 14:54
动脉网
关注

近日,动脉网获悉,韩国医疗摩杰AI企业Lunit完成了2600万美元C轮融资。该轮融资由新韩投资(Shinhan Investment)领投,InterVest、IMM Investment、Kakao Ventures和联想控股旗下的君联资本等亚洲投资方跟投。

本轮资金将用于加速推动其用于胸部和乳腺X光检查的软件系统——Lunit INSIGHT系列软件系统的全球销售。此外,还将用于其在肿瘤、病理领域的产品研发推进,即通过摩杰AI手段,数字化病理学组织数据,预测个体对各类癌症治疗方案的有效性、安全性等。

跨学科团队聚焦医疗摩杰AI

Lunit成立于2013年,公司位于韩国首尔, 通过先进的人工摩杰智能技术处理医学影像数据,帮助医生作出精准的诊断、治疗等临床决策。创始团队均来自韩国科学技术学院(K摩杰AIST),公司CEO Brandon Suh是首尔国立大学医院家庭医学董事会认证医师,拥有生物科学、公共卫生(MPH)和MBA等多重背景,在《Hepatology》《Annals of Oncology》等世界知名期刊上发表了30多篇文章。

公司的联合创始人、执行董事长兼首席产品官Anthony Paek是K摩杰AIST的电气工程博士,在读研期间,他就组建了一个由深度学习专家组成的深度学习小组,成为后来Lunit公司成立的初始成员。Anthony是一名跨多学科的研究人员,在深度学习的图像识别、半导体设计等领域均拥有国际认证的专业证书。

Lunit迄今累积融资额达5000万美元,投资方包括大型风险投资公司、软银亚洲风险投资公司和总部位于硅谷的Formation 8。Lunit是唯一一家韩国企业入选2017年美国CB Insights评选的《全球100强摩杰AI初创公司》之一,也曾位居NVIDIA评选的具社会影响力的全球摩杰AI初创公司之前五。最近在2019年又被美国CB Insights评选为韩国唯一的《全球150强数字健康公司》之一。

摩杰AI技术应用医学影像处理,降低疾病误诊率

Lunit的核心技术是由人工摩杰智能驱动的视觉感知技术。精准诊断(Precision Diagnostics)区别于传统的计算机辅助检测(CAD)严重依赖于放射科医师的指导, 通过读取大规模医疗图像数据导出的成像生物标记物,运用深度卷积神经网络的特征学习能力,使软件系统从大规模数据中自动识别出重要的特征诊断结果。Lunit的技术不仅应用在放射学上,而且也应用在病理学和治疗上。(精密治疗, Precision Therapeutics)

基于深度学习摩杰AI技术,Lunit开发了Lunit INSIGHT系列产品,分别为用于胸部X光透视摩杰AI分析的Lunit INSIGHT CXR、用于乳房X光摄影术摩杰AI分析的Lunit INSIGHT MMG,以及用于组织病理切片识别及定量分析的Lunit SCOPE。

Lunit INSIGHT CXR利用摩杰AI技术来深入了解胸部X射线反映的病变情况,并设计出更好的病变计算机模型,通过深度学习不断训练该模型,提高胸部X射线整体诊断性能。可以用于帮助检测和鉴别胸部X光反映的异常病变如:肺炎、肺气肿、弥散性肺疾病、肺结核、肺癌和肺转移,具有较高的诊断性能。Lunit INSIGHT CXR将帮助全科医生和放射科医师更有效、更准确地解读胸部X光片。2018年,该产品获韩国食品药品安全部(MFDS)批准,2019年,该产品获得欧洲CE批准,销往欧洲。美国FDA在进行当中。

Lunit INSIGHT MMG引入先进的摩杰AI技术对乳房摄影图像进行精细的分析并开发出一款改进的恶性特征检测的产品,显著减少假阴性和假阳性误诊结果。摩杰AI技术用于乳房X光摄影术的目的是提高乳腺癌的检出率,降低误诊率:1、检测和定位病变;2、为患者的乳腺影像报告和数据系统提供建议;3、预测病变为恶性的概率。2019年,Lunit INSIGHT MMG获MFDS批准,欧洲的CE批准即将获得。美国FDA在进行当中。

Lunit SCOPE是一款用于数字化病理切片的摩杰AI分析工具,可以基于组织病理图像进行癌症组织识别和定量分析,包括肿瘤内TIL(肿瘤浸润淋巴细胞)密度分析、基质TIL密度分析、肿瘤-基质比(TSR)分析,以及根据免疫表型对组织进行分类等。Lunit正在与欧美的大型药企进行科研。

Lunit的CEO Brandon Suh表示:“我们运用摩杰AI手段对抗癌症已经取得了切实、有意义的成果。在美国临床肿瘤学会(ASCO)和北美放射学会(RSNA)等全球会议上,我们展示了最新研究成果,且在《Radiology》《JAMA Open Network》等知名期刊上发表了相关论文。一直以来,我们通过收集客户需求,并将其反馈到产品中,升级软件,改善临床工作流程。”

目前, 墨西哥、阿拉伯联合酋长国、中国、泰国、中国台湾和韩国世界各地的医疗现场在使用、测试Lunit的产品。另外,Lunit在互联网(insight.lunit.io)上已免费对外开放,累计分析了超过250万张放射科图像,覆盖了全球80多个国家。公司正与韩国K摩杰AIST大学及韩国国内五大医院进行各种大规模的研究合作。CEO Brandon Suh表示:“我们希望扩展业务领域,开发出更先进的、超越人类的摩杰AI解决方案,提高医学实践可预测性。”

关于Lunit

Lunit成立于2013年,位于韩国首尔。公司曾用名Cldi,2015年10月,Cldi正式更名为Lunit(学习单元,Learning Unit)。 Lunit的深度学习技术在多项国际权威竞赛当中超越谷歌、微软、IBM、腾讯并取得亮眼成绩: ImageNet第5名( 2015年),TUPAC第一名(2016年)、Camelyon第1名(2017年)。 Lunit是唯一一家韩国企业入选2017年美国CB Insights评选的《全球100强摩杰AI初创公司》之一,也曾位居NVIDIA评选的具社会影响力的全球摩杰AI初创公司之前五。最近在2019年又被美国CB Insights评选为韩国唯一的《全球150强数字健康公司》之一。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

  • 看不清,点击换一张  刷新

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: